ARGO pour le Port de Montréal
Contexte
Contexte
La circulation des marchandises augmente de façon constante partout dans le monde et est alimentée par des flux d’informations complexes dans lesquels sont impliquées de nombreuses parties prenantes, toutes cruciales pour respecter les délais de livraison. Ceci explique l’importance de la fluidité pour l’industrie portuaire et les chaînes d’approvisionnement. Deuxième plus grand port canadien avec les 38 millions de tonnes de marchandises qui y transitent chaque année, le Port de Montréal traite une abondance de données que l'organisation considère comme une opportunité d'améliorer le mouvement des marchandises et l'efficacité.
Aperçu du projet
ARGO est une initiative d’intelligence artificielle qui s’attaque aux problèmes logistiques et aux goulots d’étranglement des marchandises à leur arrivée au port afin de synchroniser parfaitement le transport terrestre, dans un contexte où près de la moitié des conteneurs au Port de Montréal transitent par le réseau ferroviaire.
Le défi
Réduire le temps d’attente des marchandises est un facteur clé pour assurer fluidité, et donc une priorité absolue pour tout port qui souhaite rester compétitif. La synchronisation du transport intermodal et ferroviaire est donc essentielle pour optimiser la circulation des marchandises de leur arrivée au Terminal à leur destination finale. Dans une chaîne logistique de transport optimisée, chaque action du processus d’expédition est prévue et gérée de manière à ce que les ressources soient utilisées à leur plein potentiel et que les temps d’arrêt soient minimisés au maximum. Une mauvaise coordination ou une lacune au niveau du transfert d’informations crée des goulots d’étranglement dans la chaîne d’approvisionnement, ce qui peut entraîner des perturbations majeures et des rayons vides pour les clients. Il est crucial pour tout port international de dédier ses efforts à la résolution de ce défi.
La solution
Et si le Port de Montréal pouvait prévoir ces problématiques en amont et s’adapter aux situations pour soutenir la chaîne d’approvisionnement, entraînant ainsi moins de répercussions négatives, de congestion et de retards dans les livraisons? C’est exactement la mission d’ARGO! Pour la réaliser, le Port de Montréal a choisi IVADO Labs pour mener cette initiative majeure, en collaboration avec Scale AI, MGTP, Termont, CN, CP et l’AEM.
ARGO utilise l’IA pour intervenir de manière prédictive et prescriptive en informant les parties prenantes sur les volumes attendus par navire chaque jour, ce qui permet de planifier les horaires des transports terrestres, l’inventaire des wagons nécessaire à quai et les opérations au terminal en conséquence. Cette synchronisation entraîne une amélioration de la prévisibilité, du partage de données, de la coordination et une plus grande résilience de la chaîne d’approvisionnement. Le tout en assurant une augmentation de l’efficacité opérationnelle et un meilleur service à la clientèle. Tout cela est rendu possible par deux méthodologies : la recherche opérationnelle (qui se concentre sur l’optimisation des décisions) et l’apprentissage automatique (qui se concentre sur la prédiction des volumes d’importation et d’exportation).
« Avec l’aide de ses partenaires, le Port de Montréal a mis en place une solution sur mesure qui fournit des prédictions et des recommandations en temps opportun pour l’ensemble des acteurs clés dans sa chaîne logistique. »
Directeur logistique portuaire au Port de Montréal
