Nos projets
Des projets d'IA réels. Un impact réel.
Expertise, savoir-faire et stratégies de pointe dans la conception de solutions d'IA viables pour les chaînes d'approvisionnement.
Air Canada est le transporteur aérien national et l'une des plus importantes compagnies aériennes en Amérique du Nord. Une amélioration considérable de ses capacités de prévision de la demande a été initiée afin d'augmenter l'aptitude de la compagnie aérienne de contrôler les recettes du trafic. Air Canada vise maintenant à devenir un leader mondial de l'IA en tirant parti de la technologie dans l'ensemble de ses activités au cours des prochaines années.
Exerçant ses activités dans plus de 30 pays, Alimentation Couche-Tard est l'un des plus importants exploitants de dépanneurs et détaillants de carburant de transport au monde. Une suite d'outils fondés sur l'IA a été développée de manière collaborative, afin de contribuer à l'amélioration du rendement en perfectionnant la prise en compte de la nature dynamique des comportements des consommateurs. Couche-Tard est un pionnier de l'IA qui a réussi à appliquer les plus récentes technologies de manière pratique, afin de résoudre des problèmes commerciaux stratégiques.
Ray-Mont Logistics est un acteur majeur de la chaîne d'approvisionnement en agriculture en Amérique du Nord. La solide culture d'innovation de Ray-Mont combinée à l'expertise d'IVADO Labs en matière de chaînes d'approvisionnement et d'IA leur a permis de développer ensemble une suite complète de solutions intelligentes destinées à améliorer les opérations complexes de terminaux dans l'ensemble des installations.
F. Hoffmann-La Roche AG est une multinationale suisse du secteur de la santé qui exerce ses activités à l’échelle mondiale sous deux divisions : le secteur pharmaceutique et le secteur diagnostic. Une solution de bout en bout d’affectation de produits a été créée par Roche Diagnostics Canada permettant à l’entreprise d’assurer une distribution équitable et efficace de matériel de dépistage disponible en quantités limitées en période de pandémie.
IVADO Labs construit les capacités en IA du Port de Montréal dans le but d’harmoniser l'écosystème de la chaîne d'approvisionnement et dans un objectif commun de prévisibilité accrue sur les opérations. Le mouvement des conteneurs dans la chaîne d'approvisionnement du Port de Montréal est dicté par un réseau complexe d'échanges d'informations entre de nombreux intervenants. L'utilisation de l'IA permet d’optimiser l'infrastructure et les actifs ferroviaires visant ainsi à fournir une visibilité tactique en amont pour les navires et les volumes de conteneurs à venir.
Les partenaires du projet collaborent afin d’optimiser la chaîne d’approvisionnement et les processus manufacturiers de l’aérospatiale, de manière à développer des capacités permettant de réduire la durée des cycles de production, réduire les stocks et améliorer le temps de mise en marché.
Cascades propose des solutions durables, innovantes et créatrices de valeur en matière d’emballage, d’hygiène et de récupération. Dans le but de minimiser son empreinte écologique, Cascades utilise des algorithmes d’IA afin d’évaluer des millions de trajets d’une durée de 1 à 5 jours. La solution développée en partenariat avec IVADO Labs permet à Cascades de repérer les routes optimales, c’est-à-dire les itinéraires qui minimisent le kilométrage à vide tout en permettant à l’entreprise de respecter ses engagements contractuels et la réglementation.
La maintenance des aéronefs se compose en grande partie d'activités programmées à des intervalles spécifiques et d'activités imprévues lorsque des pièces d'aéronefs ont besoin d'être réparées. L'équipe du marché secondaire de Bombardier vise à transformer sa culture et son approche de la maintenance traditionnelle au contrôle conditionnel et à la maintenance préventive. L'objectif du projet est de permettre une approche plus proactive de la maintenance, de limiter les temps d'arrêt des avions et de réduire les coûts « Avion au sol » pour les avions Bombardier, ainsi que de fournir un soutien de maintenance de pointe aux clients.
Air Canada
Air Canada est le transporteur aérien national et l'une des plus importantes compagnies aériennes en Amérique du Nord. Une amélioration considérable de ses capacités de prévision de la demande a été initiée afin d'augmenter l'aptitude de la compagnie aérienne de contrôler les recettes du trafic. Air Canada vise maintenant à devenir un leader mondial de l'IA en tirant parti de la technologie dans l'ensemble de ses activités au cours des prochaines années.
Couche-Tard
Exerçant ses activités dans plus de 30 pays, Alimentation Couche-Tard est l'un des plus importants exploitants de dépanneurs et détaillants de carburant de transport au monde. Une suite d'outils fondés sur l'IA a été développée de manière collaborative, afin de contribuer à l'amélioration du rendement en perfectionnant la prise en compte de la nature dynamique des comportements des consommateurs. Couche-Tard est un pionnier de l'IA qui a réussi à appliquer les plus récentes technologies de manière pratique, afin de résoudre des problèmes commerciaux stratégiques.
Ray-Mont Logistics
Ray-Mont Logistics est un acteur majeur de la chaîne d'approvisionnement en agriculture en Amérique du Nord. La solide culture d'innovation de Ray-Mont combinée à l'expertise d'IVADO Labs en matière de chaînes d'approvisionnement et d'IA leur a permis de développer ensemble une suite complète de solutions intelligentes destinées à améliorer les opérations complexes de terminaux dans l'ensemble des installations.
Roche
F. Hoffmann-La Roche AG est une multinationale suisse du secteur de la santé qui exerce ses activités à l’échelle mondiale sous deux divisions : le secteur pharmaceutique et le secteur diagnostic. Une solution de bout en bout d’affectation de produits a été créée par Roche Diagnostics Canada permettant à l’entreprise d’assurer une distribution équitable et efficace de matériel de dépistage disponible en quantités limitées en période de pandémie.
Port de Montréal
IVADO Labs construit les capacités en IA du Port de Montréal dans le but d’harmoniser l'écosystème de la chaîne d'approvisionnement et dans un objectif commun de prévisibilité accrue sur les opérations. Le mouvement des conteneurs dans la chaîne d'approvisionnement du Port de Montréal est dicté par un réseau complexe d'échanges d'informations entre de nombreux intervenants. L'utilisation de l'IA permet d’optimiser l'infrastructure et les actifs ferroviaires visant ainsi à fournir une visibilité tactique en amont pour les navires et les volumes de conteneurs à venir.
CAE
Les partenaires du projet collaborent afin d’optimiser la chaîne d’approvisionnement et les processus manufacturiers de l’aérospatiale, de manière à développer des capacités permettant de réduire la durée des cycles de production, réduire les stocks et améliorer le temps de mise en marché.
Cascades
Cascades propose des solutions durables, innovantes et créatrices de valeur en matière d’emballage, d’hygiène et de récupération. Dans le but de minimiser son empreinte écologique, Cascades utilise des algorithmes d’IA afin d’évaluer des millions de trajets d’une durée de 1 à 5 jours. La solution développée en partenariat avec IVADO Labs permet à Cascades de repérer les routes optimales, c’est-à-dire les itinéraires qui minimisent le kilométrage à vide tout en permettant à l’entreprise de respecter ses engagements contractuels et la réglementation.
Bombardier
La maintenance des aéronefs se compose en grande partie d'activités programmées à des intervalles spécifiques et d'activités imprévues lorsque des pièces d'aéronefs ont besoin d'être réparées. L'équipe du marché secondaire de Bombardier vise à transformer sa culture et son approche de la maintenance traditionnelle au contrôle conditionnel et à la maintenance préventive. L'objectif du projet est de permettre une approche plus proactive de la maintenance, de limiter les temps d'arrêt des avions et de réduire les coûts « Avion au sol » pour les avions Bombardier, ainsi que de fournir un soutien de maintenance de pointe aux clients.