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Affinez vos stratégies grâce à l’IA prescriptive
Notre parcours avec votre entreprise commence par une évaluation approfondie des défis auxquels vous êtes confronté. Ensuite, nous déterminons la stratégie d’IA qui vous permettra le mieux de relever ces défis. L’un des éléments clés de notre boîte à outils est l’IA prescriptive, qui va au-delà des prédictions pour recommander des stratégies concrètes. Découvrez comment notre IA prescriptive peut vous offrir des solutions sur mesure et contribuer au processus de prise de décisions stratégiques au sein de votre organisation.
Quels sont les fondements scientifiques derrière l’IA prescriptive?
L’IA prescriptive s’appuie principalement sur des techniques qui tirent parti de l’apprentissage par renforcement et sur des méthodes mises au point dans le vaste domaine de la recherche opérationnelle, qui se spécialise dans la résolution de problèmes de prise de décisions à grande échelle.
La plupart de ces techniques font partie des catégories suivantes :
Optimisation mathématique
L’objectif de cette technique consiste à identifier les décisions les plus efficaces parmi un ensemble de contraintes. En d’autres mots, il s’agit de trouver la solution optimale à des problèmes complexes. Par exemple, le fait de déterminer les itinéraires et les horaires les plus efficaces pour les camions de livraison.
Simulation
Cette technique permet de mettre à l’essai différents scénarios afin d’anticiper les résultats potentiels, d’évaluer les risques et de concevoir des stratégies d’atténuation. Une de ses utilisations pratiques pourrait être la simulation du flux de passagers dans les systèmes de transport en commun selon différents horaires pour optimiser la planification des horaires et réduire la congestion.
Théorie des jeux
Cette technique fournit des renseignements sur les interactions stratégiques dans différents domaines en effectuant une étude mathématique de scénarios comprenant des conflits et de la coopération entre des décideurs intelligents et rationnels.
Apprentissage par renforcement
L’objectif de cette technique est de faire en sorte que les modèles d’IA apprennent à prendre des décisions en s’appuyant sur de l’information contextuelle pour atteindre des objectifs à long terme. Par exemple, elle peut être utilisée pour optimiser la consommation d’énergie dans les bâtiments intelligents en ajustant continuellement les paramètres en fonction des données environnementales en temps réel et des habitudes d’utilisation.
Comment l’IA prescriptive peut-elle vous aider à atteindre vos objectifs commerciaux?
La plupart des problèmes associés aux grandes décisions auxquels votre entreprise est confrontée peuvent être formulés en tant que modèles mathématiques résolus par des approches avancées de recherche opérationnelle.
Examinons quelques scénarios qui mettent en lumière la façon dont l’IA peut vous aider à prendre des décisions éclairées et axées sur les données dans différentes facettes de vos activités :
Planification promotionnelle
« Durant quelles semaines devrions-nous faire la promotion de certains produits pour maximiser les revenus attendus? »
Optimisation de l’espace d’étalage
« Quel est le nombre optimal de produits à présenter en étalage pour minimiser les voyages de réapprovisionnement chaque année? »
Planification du chargement des véhicules
« À quel moment et pendant combien de temps devrions-nous charger notre parc de véhicules pour réduire au minimum des facteurs comme la consommation énergétique de pointe? »
Planification des itinéraires et des ressources
« Quel est l’horaire le plus efficace pour les itinéraires en tenant compte de l’affectation des ressources, de la gestion des stocks et des contraintes opérationnelles? »
Optimisation des stocks
« Quelles quantités de produits devrions-nous tenir en stock pour prévenir les ruptures de stock, particulièrement avec la fluctuation de la demande? »
Préservation des connaissances et excellence opérationnelle
Pour effectuer la transition vers l’IA prescriptive, il ne faut pas seulement simplifier les opérations,
mais plutôt bâtir une fondation pour des processus d’affaires robustes et résilients.
mais plutôt bâtir une fondation pour des processus d’affaires robustes et résilients.
Nos solutions d’IA jouent un rôle clé dans la numérisation et la préservation des connaissances exclusives inestimables des professionnels expérimentés de votre équipe, car elles protègent non seulement leur expertise pour les générations futures, mais elles améliorent aussi grandement les capacités des employés qui effectuent actuellement des tâches manuelles en leur fournissant une vision complète des opérations. En mettant en œuvre nos solutions d’IA avancées et en favorisant la collaboration entre l’intelligence humaine et la précision des machines, vous pourrez rendre votre équipe autonome, assurer l’optimisation de vos opérations et favoriser un environnement opérationnel flexible et avant-gardiste.
Des outils avancés pour résoudre des défis complexes
Les solveurs sont des outils d’optimisation à haute performance utilisés pour résoudre une variété de problèmes mathématiques. Dans notre volonté d’offrir des solutions inégalées, nous sélectionnons, à partir d’une variété de solveurs d’optimisation à haute performance, un solveur approprié en fonction des particularités de votre problème pour vous permettre d’atteindre vos objectifs.
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