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Cette vidéo a été enregistrée durant l’événement ALL IN 2023. Notre vice-président, Produit, Jack Klejka, discute de la façon dont IVADO Labs met l’intelligence artificielle au service des entreprises.

Points clés de la vidéo

Durant cette conférence, Jack souligne l’impact considérable de l’IA dans les activités commerciales en donnant des exemples pratiques, en mettant l’accent sur la responsabilisation de l’utilisateur, et sur l’importance de la qualité des données plutôt que la quantité.

• Prédiction de la demande : L’IA peut aider les entreprises à estimer avec une plus grande précision la demande future pour leurs produits ou services, ce qui améliore souvent jusqu’à 30 % les prévisions de référence et leur permet de prendre des décisions éclairées au sujet de la gestion des stocks, des stratégies de prix, des tendances futures, et plus encore. Il s’agit souvent de l’un des premiers domaines d’intérêt pour les entreprises qui entament leur parcours d’IA.

• Amélioration des marges : Une fois que la demande future a été prévue, l’IA peut être utilisée pour améliorer les stratégies de prix afin d’optimiser les marges de profit. Maintenant que vous avez une bonne idée du nombre de produits que vous vendrez, à quel prix devriez-vous les vendre? Cette amélioration varie en fonction des niveaux d’efficacité initiaux.

• Gestion des stocks : L’IA peut bonifier la gestion des stocks en ajoutant des capacités d’efficacité, de précision et de prévision à un processus commercial. À l’aide de différentes utilisations comme le réapprovisionnement automatisé, l’optimisation des entrepôts, le suivi des stocks, etc., les entreprises peuvent potentiellement réduire du tiers leurs stocks.

• Optimisation de la disposition d’un magasin : L’IA peut jouer un rôle significatif dans l’optimisation de l’aménagement d’un magasin en utilisant des planogrammes pour assurer que les entreprises placent le bon produit au bon endroit et au bon moment pour les clients. Cette façon de faire aide non seulement les entreprises à éviter les ventes perdues, mais elle automatise également la création des planogrammes, ce qui facilite la planification de l’espace et le processus de marchandisage pour les gestionnaires de magasins, en plus de leur laisser davantage de temps pour se concentrer sur la satisfaction de la clientèle plutôt que sur le remplissage des tablettes.

• Résilience des chaînes d’approvisionnement : L’IA peut optimiser les chaînes d’approvisionnement de plusieurs manières, notamment en ce qui concerne l’efficacité, la rentabilité et la résilience. Par exemple, dans le domaine de la fabrication, l’IA peut vous aider à déterminer le moment où vous devez acheter les matières premières, les quantités et à quel prix.

• « Ai-je suffisamment de données pour commencer le processus? » : C’est l’une des questions que l’on nous pose le plus souvent. Bien qu’il soit généralement préférable d’avoir des jeux de données plus vastes, la qualité des données demeure cruciale. Les entreprises peuvent commencer par utiliser leurs jeux de données actuels et améliorer leurs méthodes d’IA au fil du temps. Même commencer par des analyses de base, comme l’analyse de régression, peut fournir des renseignements bénéfiques.